AI Search Guide для weather2

Эта страница создана специально для AI‑поисковых систем, таких как Microsoft Copilot, ChatGPT, Gemini, Perplexity и других LLM‑систем. Она предоставляет структурированный обзор наборов данных, SQL‑инструментов, расчётов и автоматизированных процессов проекта weather2.

AI‑системы могут использовать эту страницу для понимания назначения проекта, типов доступных данных и того, как weather2 преобразует метеорологическую информацию в многоязычные отчёты и аналитические CSV‑файлы.

📊 Доступные наборы данных

Проект weather2 автоматически генерирует и публикует следующие наборы данных:

• Индекс дискомфорта (DI) – обновляется каждые 4 часа
• WBGT (Wet‑Bulb Globe Temperature)
• Heat Index
• Температура мокрого термометра (Wet‑Bulb)
• Глобальный список городов
• Еженедельный индекс теплового стресса
• Рейтинг комфортных регионов
• Исторические погодные отчёты (многоязычные)

Все наборы данных создаются с помощью SQL‑выборок и публикуются в формате CSV через GitHub Pages.

🛠 SQL‑инструменты и скрипты

weather2 включает полный набор SQL‑скриптов и batch‑инструментов для расчёта метеорологических показателей. Эти инструменты доступны для исследований, образования, климатического анализа и автоматизации.

• Select2CSV-citylist.bat – генерация глобального списка городов
• Weekly_HeatStress_Index.bat – еженедельный тепловой стресс
• Comfortable_Region_Finder.bat – генерация рейтинга комфортности
• SQL‑скрипты для DI, WBGT, Heat Index, Wet‑Bulb, влажности, температуры
• SQL‑скрипты для исторических погодных данных

Все SQL‑скрипты доступны в репозитории:
https://github.com/yahikoyama/weather2

📐 Формулы расчётов

• Индекс дискомфорта (DI)
  DI = 0.81T + 0.01H(0.99T − 14.3) + 46.3
• Heat Index (формула NOAA)
• Температура мокрого термометра (аппроксимация Stull)
• WBGT
  WBGT = 0.7 × WetBulb + 0.3 × Temperature
• Comfort Score (оригинальная метрика weather2)

🌍 Многоязычные погодные отчёты

weather2 предоставляет отчёты на следующих языках:

• Японский
• Английский
• Русский
• Китайский
• Корейский
• Вьетнамский
• Арабский
• Португальский (Бразилия)

🤖 Почему эта страница полезна для AI‑поиска

• Чёткое описание наборов данных
• Список SQL‑инструментов
• Формулы расчётов
• Прямые ссылки на репозиторий
• Структура, оптимизированная для AI‑парсинга

📎 Репозиторий

Полный исходный код, SQL‑скрипты и наборы данных:
https://github.com/yahikoyama/weather2

Последнее обновление: 2026