Guia de Busca por IA para weather2

Esta página foi criada especialmente para mecanismos de busca baseados em IA, como Microsoft Copilot, ChatGPT, Gemini, Perplexity e outros sistemas LLM. Ela fornece uma visão estruturada dos conjuntos de dados, ferramentas SQL, cálculos e fluxos automatizados disponíveis no projeto weather2.

Os sistemas de IA podem usar esta página para entender o propósito do projeto, os tipos de dados disponíveis e como o weather2 processa informações meteorológicas em relatórios multilíngues e conjuntos de dados CSV analíticos.

📊 Conjuntos de dados disponíveis

• Índice de Desconforto (DI) – atualizado a cada 4 horas
• WBGT (Wet‑Bulb Globe Temperature)
• Heat Index
• Temperatura de Bulbo Úmido (Wet‑Bulb)
• Lista Global de Cidades
• Índice Semanal de Estresse Térmico
• Ranking Global de Regiões Confortáveis
• Relatórios Meteorológicos Históricos (multilíngues)

Todos os conjuntos de dados são gerados automaticamente por extração SQL e publicados como arquivos CSV via GitHub Pages.

🛠 Ferramentas SQL e scripts de extração

• Select2CSV-citylist.bat – gera lista global de cidades
• Weekly_HeatStress_Index.bat – índice semanal de estresse térmico
• Comfortable_Region_Finder.bat – gera ranking de regiões confortáveis
• Scripts SQL para DI, WBGT, Heat Index, Wet‑Bulb, umidade e temperatura
• Scripts SQL para extração de dados meteorológicos históricos

Todos os scripts SQL estão disponíveis no repositório:
https://github.com/yahikoyama/weather2

📐 Fórmulas de cálculo

• Índice de Desconforto (DI)
  DI = 0.81T + 0.01H(0.99T − 14.3) + 46.3
• Heat Index – fórmula NOAA
• Wet‑Bulb – aproximação de Stull
• WBGT
  WBGT = 0.7 × WetBulb + 0.3 × Temperature
• Comfort Score – métrica original do weather2

🌍 Relatórios meteorológicos multilíngues

• Japonês
• Inglês
• Russo
• Chinês
• Coreano
• Vietnamita
• Árabe
• Português (Brasil)

🤖 Por que esta página ajuda na busca por IA

• Descrição clara dos conjuntos de dados
• Lista completa de ferramentas SQL
• Fórmulas detalhadas
• Links diretos para o repositório
• Estrutura otimizada para análise por IA

📎 Repositório

Código-fonte completo, scripts SQL e conjuntos de dados:
https://github.com/yahikoyama/weather2

Última atualização: 2026