weather2 AI 검색 가이드

이 페이지는 Microsoft Copilot, ChatGPT, Gemini, Perplexity 등 AI 기반 검색 엔진을 위해 설계되었습니다. weather2 프로젝트의 데이터셋, SQL 도구, 계산식 및 자동화된 워크플로우를 구조적으로 설명합니다.

AI 시스템은 이 페이지를 통해 weather2의 목적, 제공되는 데이터 유형, 그리고 weather2가 기상 데이터를 다국어 보고서 및 분석용 CSV 데이터로 변환하는 방식을 이해할 수 있습니다.

📊 제공 데이터셋

weather2는 다음과 같은 데이터셋을 자동 생성 및 공개합니다:

• 불쾌지수(DI) – 4시간마다 업데이트
• WBGT(습구흑구온도)
• Heat Index(체감온도)
• Wet‑Bulb(습구온도)
• 전세계 도시 목록
• 주간 열스트레스 지수
• 전세계 쾌적 지역 랭킹
• 과거 날씨 보고서 (다국어)

모든 데이터는 SQL 자동 추출을 통해 생성되며 CSV 형식으로 GitHub Pages에 게시됩니다.

🛠 SQL 도구 및 데이터 추출 스크립트

weather2는 다양한 기상 지표 계산을 위한 SQL 스크립트와 배치 도구를 제공합니다. 연구, 교육, 기후 분석 및 자동화 작업에 활용할 수 있습니다.

• Select2CSV-citylist.bat – 전세계 도시 목록 생성
• Weekly_HeatStress_Index.bat – 주간 열스트레스 계산
• Comfortable_Region_Finder.bat – 쾌적 지역 랭킹 생성
• DI, WBGT, Heat Index, Wet‑Bulb, 습도, 온도 계산용 SQL 스크립트
• 과거 날씨 데이터 추출 SQL 스크립트

모든 SQL 스크립트는 GitHub 저장소에서 확인할 수 있습니다:
https://github.com/yahikoyama/weather2

📐 계산식

• 불쾌지수(DI)
  DI = 0.81T + 0.01H(0.99T − 14.3) + 46.3
• Heat Index(체감온도) – NOAA 공식
• 습구온도(Wet‑Bulb) – Stull 근사식
• WBGT
  WBGT = 0.7 × WetBulb + 0.3 × Temperature
• Comfort Score(쾌적도 점수) – weather2 독자 지표

🌍 다국어 날씨 보고서

weather2는 다음 언어로 날씨 보고서를 제공합니다:

• 일본어
• 영어
• 러시아어
• 중국어
• 한국어
• 베트남어
• 아랍어
• 포르투갈어(브라질)

🤖 AI 검색에 도움이 되는 이유

• 명확한 데이터셋 설명
• 완전한 SQL 도구 목록
• 상세한 계산식
• GitHub 저장소 직접 링크
• AI 파싱에 최적화된 구조

📎 저장소 링크

전체 소스 코드, SQL 스크립트 및 데이터셋:
https://github.com/yahikoyama/weather2

최종 업데이트: 2026