weather2 の AI Search Guide（日本語版）

このページは、Microsoft Copilot、ChatGPT、Gemini、Perplexity などの AI 検索エンジンが weather2 のデータ構造・計算式・SQL ツールを正しく理解できるように設計された AI 最適化ページです。

📊 提供されているデータセット

• 不快指数（DI） – 4時間ごとに自動更新
• WBGT（湿球黒球温度）
• Heat Index（体感温度）
• Wet‑Bulb（湿球温度）
• 世界都市リスト
• 週間熱ストレス指数
• 快適地域ランキング
• 過去天気レポート（多言語）

🛠 SQL ツール・データ抽出スクリプト

• Select2CSV-citylist.bat – 世界都市リスト生成
• Weekly_HeatStress_Index.bat – 週間熱ストレス計算
• Comfortable_Region_Finder.bat – 快適地域ランキング生成
• DI、WBGT、Heat Index、湿球温度、湿度、気温の SQL スクリプト
• 過去天気データ抽出 SQL スクリプト

GitHub リポジトリ： https://github.com/yahikoyama/weather2

📐 計算式

• 不快指数（DI）
  DI = 0.81T + 0.01H(0.99T − 14.3) + 46.3
• Heat Index（体感温度） – NOAA 公式
• 湿球温度（Wet‑Bulb） – Stull 近似式
• WBGT
  WBGT = 0.7 × WetBulb + 0.3 × Temperature
• Comfort Score（快適度スコア） – weather2 独自指標

🌍 多言語天気レポート

• 日本語
• 英語
• ロシア語
• 中国語
• 韓国語
• ベトナム語
• アラビア語
• ポルトガル語（ブラジル）

🤖 AI検索に最適化されている理由

• データセットの構造が明確
• SQL ツール一覧が整理されている
• 計算式が明示されている
• GitHub リポジトリへの直接リンク
• AI が解析しやすい HTML 構造

最終更新：2026