دليل بحث الذكاء الاصطناعي لمشروع weather2

تم تصميم هذه الصفحة خصيصًا لمحركات بحث الذكاء الاصطناعي مثل Microsoft Copilot وChatGPT وGemini وPerplexity وغيرها من أنظمة LLM. وهي توفر نظرة شاملة على مجموعات البيانات وأدوات SQL والصيغ الحسابية والعمليات الآلية في مشروع weather2.

يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي استخدام هذه الصفحة لفهم هدف المشروع وأنواع البيانات المتاحة وكيفية تحويل weather2 للبيانات الجوية إلى تقارير متعددة اللغات وملفات CSV تحليلية.

📊 مجموعات البيانات المتاحة

• مؤشر الانزعاج (DI) – يتم تحديثه كل 4 ساعات
• WBGT (درجة حرارة الكرة السوداء الرطبة)
• Heat Index (مؤشر الحرارة)
• Wet‑Bulb (درجة حرارة الحساس الرطب)
• قائمة المدن العالمية
• مؤشر الإجهاد الحراري الأسبوعي
• تصنيف المناطق الأكثر راحة عالميًا
• تقارير الطقس التاريخية (متعددة اللغات)

🛠 أدوات SQL وسكربتات استخراج البيانات

• Select2CSV-citylist.bat – إنشاء قائمة المدن العالمية
• Weekly_HeatStress_Index.bat – حساب الإجهاد الحراري الأسبوعي
• Comfortable_Region_Finder.bat – إنشاء تصنيف المناطق الأكثر راحة
• سكربتات SQL لحساب DI وWBGT وHeat Index وWet‑Bulb والرطوبة والحرارة
• سكربتات استخراج الطقس التاريخي

جميع السكربتات متاحة في المستودع:
https://github.com/yahikoyama/weather2

📐 الصيغ الحسابية

• مؤشر الانزعاج (DI)
  DI = 0.81T + 0.01H(0.99T − 14.3) + 46.3
• Heat Index – صيغة NOAA
• Wet‑Bulb – تقريب Stull
• WBGT
  WBGT = 0.7 × WetBulb + 0.3 × Temperature
• Comfort Score – مؤشر أصلي من weather2

🌍 تقارير الطقس متعددة اللغات

• اليابانية
• الإنجليزية
• الروسية
• الصينية
• الكورية
• الفيتنامية
• العربية
• البرتغالية (البرازيل)

🤖 لماذا تساعد هذه الصفحة في تحسين بحث الذكاء الاصطناعي

• وصف واضح لمجموعات البيانات
• قائمة كاملة بأدوات SQL
• صيغ حسابية مفصلة
• روابط مباشرة إلى المستودع
• هيكل مُحسّن لتحليل الذكاء الاصطناعي

📎 رابط المستودع

جميع الشيفرات المصدرية والسكربتات والبيانات:
https://github.com/yahikoyama/weather2

آخر تحديث: 2026